空间加权模糊C均值聚类图像分割算法

• 作者: 卢胜男 屈展 李小和 王魁生
• 来源期刊: 西安石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割算法 模糊C均值聚类 空间加权
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机及其应用
• 页码范围: 102-106
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-064X.2017.05.017

摘要

为了提高模糊C均值聚类(FCM)算法用于图像分割时对噪声的鲁棒性,在FCM算法中引入了图像像素的邻域约束,提出一种空间加权模糊C均值聚类图像分割算法.首先根据邻域像素的模糊隶属度函数值,定义像素分类标记的局部先验概率,然后将该局部先验概率融入标准的FCM算法的目标函数中,从而提出一种空间加权模糊C均值聚类图像分割算法.仿真实验通过合成图像和真实图像验证了该算法的有效性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈展	西安石油大学计算机学院	69	664	10.0	23.0
2	王魁生	西安石油大学计算机学院	54	337	8.0	16.0
3	李小和	西安石油大学计算机学院	13	24	4.0	4.0
4	卢胜男	西安石油大学计算机学院	13	36	4.0	5.0