基于L_1度量的Type-2熵模糊聚类红外图像分割

• 作者: 张俊峰 景伟娜
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 红外图像分割 熵模糊聚类 二型模糊 L_1度量
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了准确实现目标识别,从红外图像的特点出发,提出了将L_1空间度量的二型(Type-2)熵模糊聚类算法应用干红外图像分割.该算法首先通过L_1空间度量样本点与类别中最大最小值的距离,代替了传统聚类算法中样本点与聚类中心的聚类,然后根据熵模糊聚类算法获得上模糊隶属度和下模糊隶属度两个隶属度函数,并采用二型模糊融合得到隶属度函数,其中给出了一种权重加权降型算法.通过对实际的红外图像分割表明,这种算法能准确地实现红外图像分割,自适应性强,鲁棒性好,能够在复杂背景下获得较为理想的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张俊峰	河南城建学院计算机科学与工程系	11	24	3.0	3.0
2	景伟娜	河南城建学院计算机科学与工程系	9	21	3.0	4.0