一种基于边缘与分区的棒材端面图像的分割方法

• 作者: 岑豫皖 张琳 杜培明
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 棒材端面 图像分割 边缘检测 图像分区 阈值
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2004.01.013

摘要

提出了一种利用图像边缘检测与图像分区的综合图像分割的方法.首先运用索贝尔边缘检测技术对原图像副本提取边缘并二值化,然后,对图像分区,结合各分区内边缘点集的特点,分别由全局阈值、子块阈值及分区扩大后阈值对各个分区实施合理分割.实验证明:该分割技术实现简单,应用于具有光照不均匀、子目标粘连、变形等特点的棒材端面图像的分割,效果十分理想.与已有分割方法的对比实验表明,该方法具有目标分割完整,子目标分割也较为合理的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岑豫皖	安徽工业大学电气信息学院	85	1014	14.0	28.0
2	杜培明	安徽工业大学电气信息学院	35	164	8.0	11.0
3	张琳	安徽工业大学电气信息学院	4	41	2.0	4.0