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摘要:
本研究在整体小波变换融合方法基础上,提出了基于对比度的局部特征选择加权小波变换影像融合方法,并以多光谱TM和高空间分辨率IRS-1C全色波段图像为例,与色彩空间变换HIS融合方法进行图像融合效果的比较分析试验.试验表明基于对比度的局部特征选择加权小波变换影像融合方法能在最大限度保持多光谱影像光谱信息的同时,增强了影像的纹理信息.
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替换规则
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小波变换
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遥感
影像融合
IHS变换
小波变换
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于小波变换的IRS与TM遥感卫星影像融合
来源期刊 中国农业大学学报 学科 地球科学
关键词 影像融合 小波变换 对比度
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 农业水资源与信息技术
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 P237|TP751
字数 3269字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-4333.2003.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严泰来 中国农业大学信息与电气工程学院 42 963 15.0 30.0
2 张玮 中国农业大学信息与电气工程学院 33 592 14.0 24.0
3 吴连喜 中国农业大学信息与电气工程学院 4 62 4.0 4.0
4 薛天民 中国农业大学信息与电气工程学院 2 24 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
影像融合
小波变换
对比度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业大学学报
月刊
1007-4333
11-3837/S
大16开
北京海淀区圆明园路2号
1955
chi
出版文献量(篇)
4344
总下载数(次)
6
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导