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摘要:
本文在模糊增强算法的基础上提出了广义迭代模糊增强算法,它由图像滤波、模糊增强和灰度变换三个步骤组成.在模糊增强阶段,提出了一种规范形式的隶属度函数,在保留了通常模糊增强算法和灰度变换优点的同时,将灰度隶属度函数变换到[0,1]区间.为了约束所提出算法的迭代过程,基于图像灰度直方图分布的统计特性,提出了一种新的客观图像质量评价指标.计算机仿真实例表明,这种新的算法比单一的模糊增强算法和灰度变换算法更适合于处理灰度级少、对比度低的图像的增强问题.
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文献信息
篇名 一种广义的图像模糊增强算法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 图像处理 模糊增强 广义模糊增强 灰度变换 图像质量评价
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 338-341
页数 4页 分类号 TP391
字数 3648字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2003.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴铁军 7 170 5.0 7.0
2 彭冬亮 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
模糊增强
广义模糊增强
灰度变换
图像质量评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
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8
总被引数(次)
30919
论文1v1指导