基于独立元分析的MEG(脑磁图)数据分析和处理

• 作者: 张立明 王斌
• 来源期刊: 生物物理学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 独立元分析 MEG数据处理 多传感器信号处理 诱发响应
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 141-146
• 页数: 6页
• 分类号: Q64|Q811.3
• 字数: 4389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6737.2003.02.007

摘要

独立元分析(independent component analysis,ICA)可用于分离混迭的MEG(Magnetoencephalography)多通道信号中的信号源.从ICA分解的结果中消除干扰源和噪声,并将剩余分量投影回MEG多通道数据空间,可得到净化的MEG信号,表示各个信号源的各独立元分别投影回多通道,可对各活动源进行空间定位.特别是,响应于外界刺激的诱发活动源亦可从重叠的MEG多通道信号中得到分离,这对脑功能研究及脑医学临床应用极有吸引力.提出了一个简单有效的基于ICA的MEG数据分析和处理方法,研究和分析了一些实际应用问题,特别是给出了听觉诱发响应的一些有意义的分析结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王斌	复旦大学信息学院电子工程系	155	1172	18.0	27.0
2	张立明	复旦大学信息学院电子工程系	104	1550	23.0	34.0