电子商务市场商品数据的分类研究

• 作者: 张国煊 蔡宜平
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 电子商务市场 分类 分类器
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2003.04.004

摘要

随着B2B电子商务市场的不断扩大,其涉及的商品数量和种类也在不断增长.为了迅速地响应用户对市场提出的要求,首先就要对海量的商品数据进行分类,进而达到信息提取和市场决策智能化的目标.提出了一种新的基于XML技术和分类编码标准UNSPSC的商品类型描述方法,并根据数据挖掘原理来构造分类器,为商品自动或半自动地分类,得到UNSPSC编码.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国煊		41	751	12.0	27.0
2	蔡宜平		1	4	1.0	1.0