一种快速分形图像编码方法

• 作者: 杨守义 穆晓敏
• 来源期刊: 郑州大学学报(理学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 分形 图像编码 图像压缩 遗传算法
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 53-56,63
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 3766字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6841.2003.02.015

摘要

提出了一种快速分形图像编码方法.该方法利用原图像的均值图像设计编码码书,利用高阶统计量对域块进行分类,可以有效地减少域池中域块之间的相关性.同时,使用遗传算法搜索值块的匹配域块,可以减少分形图像编码时值块与域块的匹配搜索时间,加快图像分形编码的速度.基于这种方法的分形图像编码,在图像解码时不需要迭代,可以提高图像的解码速度,不需要对编码时的伸缩系数加以限制.仿真结果表明,这种快速分形编码方法可以减小图像编码时间,较大提高了分形编码的速度.在相同压缩比的情况下,解码图像的质量也比传统方法要高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆晓敏	郑州大学信息工程学院	114	510	11.0	16.0
2	杨守义	郑州大学信息工程学院	101	418	8.0	15.0