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摘要:
提出了卷积型小波包变换,与传统小波包变换相比,在这种小波包变换中不管信号被分解多少层,每层分解得到的各频道序列长度始终与原始信号一致,利用这一性质本文进一步提出并实现了对小波包分解结果利用模极大值法进行消噪的算法.这一算法的思想来自于基于小波变换的模极大值消噪算法,但是由于小波包分解是对小波分解的结果作进一步细分,在小波分解中难于分离的高频噪声将被小波包充分分离与集中到后面的频道,因此基于小波包变换的模极大值消噪算法将会取得比小波消噪更好的效果.文中给出了信号的小波包消噪实例,并与小波消噪的效果进行了对比,结果表明小波包有更优良的消噪效果.
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文献信息
篇名 基于卷积型小波包变换的信号消噪算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 卷积型 小波包 模极大值 消噪
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 292-295
页数 4页 分类号 TP393|TH165.3
字数 2458字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2003.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈统坚 华南理工大学机械工程学院 79 1440 20.0 36.0
2 赵学智 华南理工大学机械工程学院 106 1585 21.0 37.0
3 叶邦彦 华南理工大学机械工程学院 217 2474 25.0 40.0
4 彭永红 华南理工大学机械工程学院 17 332 8.0 17.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
卷积型
小波包
模极大值
消噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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