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摘要:
采用一种将小波变换方法与移动中值滤波方法相结合的混合方法来校正数据.通过仿真和结果对比,表明该方法在过程测量数据同时含有高斯噪声和非高斯噪声(离群点)的情况下具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种基于小波变换的混合数据校正法
来源期刊 中南工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小波变换 移动中值滤波 高斯噪声 非高斯噪声(离群点) 数据校正
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目 小波变换、神经网络与模糊推理技术
研究方向 页码范围 209-211
页数 3页 分类号 TP274
字数 2495字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7207.2003.z1.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘钰善 华东理工大学信息科学与工程学院 2 6 2.0 2.0
2 黄道 华东理工大学信息科学与工程学院 98 1121 21.0 29.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
移动中值滤波
高斯噪声
非高斯噪声(离群点)
数据校正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
出版文献量(篇)
7515
总下载数(次)
5
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79127
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