基于遗传算法的动力配煤模型

• 作者: 刘建忠 周俊虎 周志军 岑可法 平传娟 程军
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 动力配煤 浮点编码 罚函数 算术交叉
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 页码范围: 547-551
• 页数: 5页
• 分类号: TQ520.62|O221.2
• 字数: 2996字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-9993.2003.05.022

摘要

遗传算法作为一种函数优化方法,不依赖于求解问题的本身,利用简单的编码技术和繁殖机制,快速有效地搜索复杂、高度非线性和多维空间,寻求最优解.动力配煤是一个多元优化问题, 混煤与各组成单煤间的非线性关系增加了约束条件向确定性方程转化的难度.将遗传算法用于动力配煤方案优化,利用其全局性、并行性、快速性的特点,有效地解决了配煤中的非线性多约束问题,取得了理想的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岑可法	浙江大学能源洁净利用与环境工程教育部重点实验室	1286	23862	65.0	87.0
2	刘建忠	浙江大学能源洁净利用与环境工程教育部重点实验室	377	4672	35.0	46.0
3	周俊虎	浙江大学能源洁净利用与环境工程教育部重点实验室	510	6847	39.0	54.0
4	周志军	浙江大学能源洁净利用与环境工程教育部重点实验室	151	1913	26.0	35.0
5	程军	浙江大学能源洁净利用与环境工程教育部重点实验室	122	1629	24.0	34.0
6	平传娟	浙江大学能源洁净利用与环境工程教育部重点实验室	3	212	3.0	3.0