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摘要:
针对现有控制方式仅以车内温度为控制对象所存在的弊端,建议以整个车内环境为控制对象,以反映热环境舒适性和车内空气品质的宏观、微观控制指标为依据,将模糊技术和神经网络技术相结合,建立实时控制系统.系统模型分为输入层、计算层和控制层,分别由传感器和主控计算机实现数据实时检测、计算和控制功能,并采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)用于铁路客车中的空调处理过程控制,以实现铁路客车空调实时控制,从而较为全面、有效地改善空调客车车内环境品质.
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文献信息
篇名 基于车内环境品质的铁路客车空调实时控制系统研究
来源期刊 中国铁道科学 学科 交通运输
关键词 铁路客车 环境品质 空调 实时控制 计算机系统
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 111-114
页数 4页 分类号 U271:U270.383
字数 3510字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-4632.2003.05.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁力行 中南大学制冷与空调研究所 42 519 13.0 21.0
2 叶金元 中南大学制冷与空调研究所 4 20 2.0 4.0
3 包劲松 2 15 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
铁路客车
环境品质
空调
实时控制
计算机系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国铁道科学
双月刊
1001-4632
11-2480/U
大16开
北京海淀区大柳树路2号
82-776
1979
chi
出版文献量(篇)
3102
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