基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍了关联规则挖掘的研究情况,并在分析关联规则的数据挖掘算法的基础上,针对Apriori算法进行深入研究,提出了Apriori-1算法,新算法在计算候选大项集支持度所涉及的记录数目将小于事务数据库中原始的记录数目,提高了原算法的效率,具有一定的实用性.
推荐文章
IABS:一个基于Spark的Apriori改进算法
Apriori算法
频繁项集
存储结构转换
Spark
内存计算
挖掘关联规则中对Apriori算法的一个改进
数据挖掘
关联规则
交易数据库
频繁项集
Apriori算法
一种新的改进的Apriori算法
Apriori算法
数据挖掘
Web交叉销售
一种用作频繁项集挖掘的改进Apriori算法
Apriori算法
FP-树
数据挖掘
关联规则
项集
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 对Apriori算法的一个改进
来源期刊 大连铁道学院学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 Apriori算法
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-59
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2204字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9590.2003.02.014
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (142)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (17)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (49)
1993(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(6)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2005(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2006(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2007(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2008(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2009(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2010(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2011(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12659
论文1v1指导