并行模型组合方法中卷积噪声的估计方法

• 作者: 王阳生 缪彩练
• 来源期刊: 中国科学院研究生院学报
• 学科: 工学
• 关键词: PMC方法 卷积噪声与加性噪声 EM估计 动态参数
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 425-432
• 页数: 8页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 5538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1175.2003.04.005

摘要

由于实际环境中各种噪声的干扰,语音识别的准确率会受到不同程度的影响,因此,鲁棒性技术已成为语音识别的一个研究热点.其中,并行模型组合方法(PMC)在提高模型对环境的适应性方面发挥着重要作用.分析了PMC中如何解决其技术难点的一些方法,并作了相应的优化改进,从而使PMC方法能适用于较为复杂的实际情况.实验利用了剑桥大学的HTK语音识别工具包,并加入自行开发的算法,可用于对0～9 10个中文数字组成的数字串进行连续语音识别.结果表明,在不同的噪声环境下,新的PMC技术能显著提高识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王阳生	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	36	526	12.0	22.0
2	缪彩练	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	1	0	0.0	0.0