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摘要:
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基于能量管理系统的用电负荷节能优化
智能能量管理系统
储能系统
用电负荷
节能优化
基于LSTM模型的短期负荷预测
短期负荷预测
LSTM神经网络
工业用户
深度学习
基于大数据的多子网负荷预测
大数据
数据挖掘
神经网络
负荷预测
子网预测
相似度评价
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 加强负荷预测平衡用电缺口
来源期刊 电力需求侧管理 学科
关键词
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 信息短文
研究方向 页码范围 33
页数 1页 分类号
字数 1574字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-1831.2003.03.031
五维指标
传播情况
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2003(0)
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力需求侧管理
双月刊
1009-1831
32-1592/TK
大16开
江苏省南京市北京西路20号
1999
chi
出版文献量(篇)
3078
总下载数(次)
15
总被引数(次)
18507
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