作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
用电需求迅猛增长和电力供需矛盾日益突出使得用电负荷预测越来越重要.对引起用电负荷变化的季节性和趋势性特点进行分析,并以此为依据,建立季节和趋势模型来预测2004年月度用电负荷.预测结果表明季节和趋势预测模型是一种有效和可行的负荷预测方法.运用该方法对负荷进行预测对于如何在现有的供电容量下提高电能使用效率、提高电网负荷率具有重要的指导意义.
推荐文章
应用趋势季节模型预测医院医疗收入
趋势季节模型
预测,医疗收入
基于LSTM模型的短期负荷预测
短期负荷预测
LSTM神经网络
工业用户
深度学习
用趋势季节模型对出院人数进行统计预测
趋势季节模型
预测
出院人数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 运用季节和趋势模型预测用电负荷
来源期刊 电力需求侧管理 学科 工学
关键词 负荷回归方程 季节和趋势模型 平滑系数 负荷预测
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 22-24
页数 3页 分类号 TM715
字数 2558字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-1831.2004.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨颖 13 50 4.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (23)
二级引证文献  (26)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2015(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2016(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
负荷回归方程
季节和趋势模型
平滑系数
负荷预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力需求侧管理
双月刊
1009-1831
32-1592/TK
大16开
江苏省南京市北京西路20号
1999
chi
出版文献量(篇)
3078
总下载数(次)
15
总被引数(次)
18507
论文1v1指导