城市燃气季节性负荷预测模型的建立及求解

• 作者: 谭羽非
• 来源期刊: 煤气与热力
• 学科: 工学
• 关键词: 燃气负荷预测 人工神经网络 灰色理论 优化组合理论 城市燃气季节性负荷
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 131-133,151
• 页数: 4页
• 分类号: TU996.3
• 字数: 2933字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4416.2003.03.001

摘要

根据城市燃气管网季节性负荷变化的特点,采用最优组合理论,将灰色GM(1,1)预测模型和人工神经网络模型的优点结合起来,建立了一个基于灰色神经网络的城市燃气管网季节性负荷预测模型,并提出了相应的求解方法,此模型能同时反映燃气负荷随时间的增长趋势和随不确定因素的波动特性.通过实例的计算结果表明:所建模型具有较高的收敛速度和预测精度,较强的适应性和灵活性,为城市燃气季节性用气负荷的预测提供理论分析依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭羽非		108	1141	18.0	27.0