基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
根据空调日总负荷和日平均气温之间的较强相关性,对经典的季节性指数平滑法预测模型中的水平因子项进行修正,并去掉趋势因子项,得到了改进的季节性指数平滑预测模型.以上海某医学中心空调系统作为该空调负荷预测模型的应用实例,在整个预测期内模型平均预测误差为8.8%.这表明改进的季节性指数平滑法适合于办公类建筑空调负荷的预测.
推荐文章
温斯特线性与季节性指数平滑法在电力负荷预测中的应用及改进
电力负荷预测
温斯特线性与季节性指数平滑法
改进
医院管理中温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型的应用研究
医院管理
温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型
应用价值
用"折扣"季节性指数法预测季度农产值
折扣
基本值
趋势值
季节性指数
基于季节性时间序列模型的空调负荷预测
冰蓄冷
时间序列
负荷预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进的季节性指数平滑法预测空调负荷分析
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 空调负荷 季节性指数平滑法 预测
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 机械与热能工程
研究方向 页码范围 1672-1676
页数 5页 分类号 TU831.2
字数 3753字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-374X.2005.12.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张旭 同济大学暖通空调与燃气研究所 449 4713 32.0 48.0
2 何大四 同济大学暖通空调与燃气研究所 4 146 4.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (69)
同被引文献  (133)
二级引证文献  (201)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2009(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2010(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2011(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2012(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2013(24)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(15)
2014(24)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(20)
2015(21)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(13)
2016(36)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(26)
2017(36)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(29)
2018(39)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(29)
2019(39)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(37)
2020(17)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(17)
研究主题发展历程
节点文献
空调负荷
季节性指数平滑法
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
6707
总下载数(次)
15
总被引数(次)
105464
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导