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摘要:
基于空调负荷预测的优化控制是解决冰蓄冷控制问题的理想途径.本文在分析国际建筑物空调负荷预测竞赛研究成果的基础上指出,利用季节性时间序列模型建模预测精度较高,且工程实施简便,特别适合于空调系统连续运行、负荷波动规律性较强的建筑物负荷预测.本文概要介绍利用季节性时间序列模型进行建模预测的理论和方法,并通过工程实例验证了建模方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于季节性时间序列模型的空调负荷预测
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 冰蓄冷 时间序列 负荷预测
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 88-93
页数 6页 分类号 TU831.2|TP18
字数 5431字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6753.2004.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程大章 同济大学社区信息化与智能建筑研究中心 123 728 14.0 22.0
2 孙靖 同济大学社区信息化与智能建筑研究中心 14 214 6.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
冰蓄冷
时间序列
负荷预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
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38
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