基于季节性AR(P)模型的水质预测

• 作者: 李亦芳 程万里 程银行 郝伏勤
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 季节性.AR(P)模型 溶解氧 水质预测
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 其它
• 页码范围: 117-120
• 页数: 4页
• 分类号: O211.9
• 字数: 2768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1549.2008.03.039

摘要

自回归模型的建立是基于序列平稳性的假设,只能描述平稳序列的统计特性,而水质的月监测数据序列往往具有季节性变化的现象.文章介绍了平稳过程的相关理论及其检验方法并应用到黄河潼关、三门峡断面的水质序列的检验中,检验结果为非平稳序列,且序列具有明显季节性(月份)变化的特性.为此尝试建立季节性AR(P)模型来捕捉黄河水质的季节性变化规律,实践表明该模型预测总体效果是较为满意的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝伏勤		10	74	6.0	8.0
2	程万里	华北水利水电学院数学与信息科学学院	12	52	4.0	7.0
3	程银行		12	32	3.0	5.0
4	李亦芳	华北水利水电学院数学与信息科学学院	22	67	5.0	7.0