基于灰色关联分析的季节性民航货运量预测

• 作者: 王颖 韦薇
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 季节性GM(1,1) ARIMA乘积模型 灰色关联分析 组合预测
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 管理科学
• 页码范围: 380-384
• 分类号: F560
• 字数: 3141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2010.03.032

摘要

为更精确地预测月度航空货运量,提出组合模型预测方法.该模型由季节GM(1,1)和季节ARIMA乘积模型构成,它结合了该2种模型中时间序列预测的优点.灰色模型GM(1,1)能准确反映时间序列的增长趋势;ARIMA乘积模型对季节特征有较好的拟合效果.依据霍尔特温特预测模型计算季节性GM(1,1)模型的季节指数,并用灰色关联分析求出组合预测中的权值.组合预测模型的平均相对误差为0.62%,而季节性GM(1,1)模型和ARIMA乘积模型的平均相对误差分别为4.49%和-3.16%.预测分析结果说明,该模型的非线性曲线拟合精度和预测精度明显高于单个模型,可较好地反映系统的动态性和运量的季节时序关联性,为季节性时间序列预测提供了新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦薇	南京航空航天大学民航学院	3	38	2.0	3.0
2	王颖	南京航空航天大学民航学院	11	150	6.0	11.0