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摘要:
采用小波系数极大值跟踪法去除图像噪声,建立了尺度间小波系数极大值跟踪矩阵,标识出小波系数极大值的信噪属性,剔除了噪声部分对应小波系数极大值,从而抑制了噪声污染.与常规去噪方法相比,该方法不仅有效地去除了噪声,同时保持了图像边沿细节,具有良好的消除噪声效果.
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文献信息
篇名 一种基于小波变换去除遥感图像噪声的方法
来源期刊 遥感学报 学科 工学
关键词 小波变换 极大值 Lipschitz指数 奇异性
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 379-385
页数 7页 分类号 TP751.1
字数 5591字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-4619.2003.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵忠明 中国科学院遥感应用研究所 59 1127 18.0 31.0
2 朱重光 中国科学院遥感应用研究所 29 634 14.0 25.0
3 迟耀斌 8 98 5.0 8.0
7 侯波 5 58 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
极大值
Lipschitz指数
奇异性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
总被引数(次)
68505
论文1v1指导