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一种基于小波变换去除遥感图像噪声的方法
一种基于小波变换去除遥感图像噪声的方法
作者:
侯波
朱重光
赵忠明
迟耀斌
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
小波变换
极大值
Lipschitz指数
奇异性
摘要:
采用小波系数极大值跟踪法去除图像噪声,建立了尺度间小波系数极大值跟踪矩阵,标识出小波系数极大值的信噪属性,剔除了噪声部分对应小波系数极大值,从而抑制了噪声污染.与常规去噪方法相比,该方法不仅有效地去除了噪声,同时保持了图像边沿细节,具有良好的消除噪声效果.
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文献信息
篇名
一种基于小波变换去除遥感图像噪声的方法
来源期刊
遥感学报
学科
工学
关键词
小波变换
极大值
Lipschitz指数
奇异性
年,卷(期)
2003,(5)
所属期刊栏目
技术方法
研究方向
页码范围
379-385
页数
7页
分类号
TP751.1
字数
5591字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1007-4619.2003.05.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵忠明
中国科学院遥感应用研究所
59
1127
18.0
31.0
2
朱重光
中国科学院遥感应用研究所
29
634
14.0
25.0
3
迟耀斌
8
98
5.0
8.0
7
侯波
5
58
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2013(4)
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节点文献
小波变换
极大值
Lipschitz指数
奇异性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
主办单位:
中国地理学会环境遥感分会
中国科学院遥感与数字地球研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-4619
CN:
11-3841/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
邮发代号:
82-324
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
总被引数(次)
68505
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