原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
通过分析云部分覆盖的单幅遥感图像,并经过多层小波变换后,得到景物信息和云噪声在小波分解系数中的分布关系,提出能有效去除云噪声的云区阈值法.实验证明,该算法的去云效果远优于同态滤波和Retinex算法,且能充分保留云区以外景物信息.
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文献信息
篇名 一种基于小波阈值理论的遥感图像复原新算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 遥感成像 阈值 权重因子 小波分解
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4,8
页数 5页 分类号 TP31
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶纯堪 南京理工大学电光学院 60 469 12.0 17.0
2 吴峰 常州工学院电子信息与电气工程学院 32 204 8.0 14.0
4 朱锡芳 南京理工大学电光学院 81 500 11.0 20.0
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研究主题发展历程
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遥感成像
阈值
权重因子
小波分解
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研究来源
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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