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一种基于小波阈值理论的遥感图像复原新算法
一种基于小波阈值理论的遥感图像复原新算法
作者:
吴峰
朱锡芳
陶纯堪
原文服务方:
微电子学与计算机
遥感成像
阈值
权重因子
小波分解
摘要:
通过分析云部分覆盖的单幅遥感图像,并经过多层小波变换后,得到景物信息和云噪声在小波分解系数中的分布关系,提出能有效去除云噪声的云区阈值法.实验证明,该算法的去云效果远优于同态滤波和Retinex算法,且能充分保留云区以外景物信息.
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文献信息
篇名
一种基于小波阈值理论的遥感图像复原新算法
来源期刊
微电子学与计算机
学科
关键词
遥感成像
阈值
权重因子
小波分解
年,卷(期)
2009,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1-4,8
页数
5页
分类号
TP31
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陶纯堪
南京理工大学电光学院
60
469
12.0
17.0
2
吴峰
常州工学院电子信息与电气工程学院
32
204
8.0
14.0
4
朱锡芳
南京理工大学电光学院
81
500
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20.0
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遥感成像
阈值
权重因子
小波分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
主办单位:
中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7180
CN:
61-1123/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1972-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
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