影响广西热带气旋年频数的神经网络预测模型

• 作者: 王业宏 缪启龙 金龙 陆虹
• 来源期刊: 南京气象学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 热带气旋 人工神经网络 均生函数 逐步回归
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 56-62
• 页数: 7页
• 分类号: P457.8
• 字数: 5107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7097.2003.01.008

摘要

利用人工神经网络方法、结合均生函数和逐步回归分析方法对影响广西的热带气旋年频数序列进行神经网络的预测模型研究.该模型既考虑了预报量自身显著周期变化,也考虑了海温场、高度场等因子对预报量的影响.经预报检验,考虑多种影响因子的预测模型比只考虑单一影响因子的预测模型效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王业宏	南京气象学院资源环境与城乡规划系	5	194	5.0	5.0
2	缪启龙	南京气象学院资源环境与城乡规划系	35	1497	20.0	35.0
3	陆虹		15	53	4.0	6.0
4	金龙		14	226	8.0	14.0