时序数据库中快速相似搜索的算法研究

• 作者: 杭小树 熊范纶 黄河 黄轲
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 时序序列 特征向量 时间弯曲距离 相似搜索
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 169-173
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2003.02.008

摘要

针对时间序列,本文提出了一种新的数据表示方法.该方法通过将时间序列分成若干段,并从每个分段中提取一个特征向量,从而用一个特征向量集作为该时间序列的逻辑表示.在此基础上,采用时间弯曲距离作为相似模型,提出了一种改进的KMP算法作为检索方法.此算法能够快速挖掘出时序数据库中与给定查询序列相似的所有(子)序列.该算法具有较高的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊范纶	中国科学院合肥智能机械研究所	64	1248	19.0	33.0
2	黄河	中国科学院合肥智能机械研究所	45	335	10.0	17.0
3	杭小树	中国科学院合肥智能机械研究所	10	108	6.0	10.0
4	黄轲	宜春大学生物化学系	2	25	2.0	2.0