基于通用学习网络的pH控制过程辨识

• 作者: 贾小勐 韩敏
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 中和/通用学习网络 多重分支
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 信息工程与管理
• 页码范围: 119-123
• 页数: 5页
• 分类号: TP273.5
• 字数: 2889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2003.01.025

摘要

pH控制过程是典型的非线性过程,传统的辨识方法尚不能很好地辨识该过程.利用一种新型的神经网络--通用学习网络对该过程进行辨识,取得了良好的辨识结果,网络训练误差和泛化误差均达到较高精度,网络训练输出曲线与教师信号曲线拟合良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩敏	大连理工大学电子与信息工程学院	200	2311	23.0	33.0
2	贾小勐	大连理工大学电子与信息工程学院	3	20	2.0	3.0