人工神经网络在单级连续中和过程辨识的应用

• 作者: 周玉宏 王俊伟
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 酸碱中和过程 辨识 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2008.03.020

摘要

单级连续中和器pH中和过程具有严重非线性和不确定性,难以建立精确模型,这给精确控制带来难题.该文利用人工神经网络对非线性特性的自学习、自适应能力,为pH中和过程的辨识提供了新的途径,并进行了相关试验和仿真研究.结果表明,神经网络在单级连续中和器pH中和过程辨识中具有较好的精度和动态响应.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊伟	杭州电子科技大学自动化学院	6	22	3.0	4.0
2	周玉宏	公安海警高等专科学校基础部	4	5	2.0	2.0