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摘要:
动态定位的精度和可靠性除受观测偶然误差和系统误差的影响外,还受时间相依的有色噪声的影响.任何基于高斯白噪声假设而忽略实际有色噪声影响的数据处理理论和方法均不能保证估计结果的实际可靠性.基于动态数据处理的2种主要方法,即序贯平差法和Kalman滤波法,将有色噪声分为有色观测噪声和有色状态噪声分别进行讨论.结果表明,有色噪声对状态参数的影响是明显的,由影响函数所计算的结果是可靠的.
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文献信息
篇名 动态定位有色噪声影响函数--以一阶AR模型为例
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 有色噪声 影响函数 Kalman滤波 序贯平差
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 6-10
页数 5页 分类号 P207
字数 4068字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-1595.2003.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨元喜 115 3194 33.0 52.0
2 崔先强 17 365 11.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
有色噪声
影响函数
Kalman滤波
序贯平差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
总被引数(次)
68216
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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