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摘要:
讨论了MAS环境下实现Agent交互协作的关键性问题.在分析Agent协同设计目标的基础上,将遗传算法应用于子任务的调度,提高了Agent协同工作的效率.应用Agent的通信语言建立了一个基于知识查询与操纵语言的Agent通信模型,通过引入Agent位置追踪和Agent消息缓存机制解决了Agent移动过程中遇到的位置追踪和通信失效问题.
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内容分析
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文献信息
篇名 MAS环境下实现Agent交互协作的关键技术
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 多主体系统 移动代理 知识查询与操纵语言 通信模型 协作
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 158-163
页数 6页 分类号 TP31
字数 4184字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2003.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴跃 电子科技大学计算机科学与工程学院 95 1014 16.0 27.0
2 章毅 电子科技大学计算机科学与工程学院 13 159 6.0 12.0
3 王珑 电子科技大学计算机科学与工程学院 1 63 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多主体系统
移动代理
知识查询与操纵语言
通信模型
协作
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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1001-0548
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