原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
在传统故障诊断基础上,将多Agent技术应用于动态、分布、实时和不确定的复杂系统故障诊断领域,是求解复杂过程故障诊断问题的一种新尝试.讨论了基于MAS的分布武智能故障诊断方法和过程.基于一种分布式Agent诊断系统结构原型系统,重点研究了诊断问题的多Agent间的交互、协作以及诊断决策问题,提出了分布式信息交换和分布式诊断的BDI结构的推理机模型,并用CBR技术对其实现了协作求解.应用表明,该系统能快速、准确地进行故障成因分析,取得了与专家相似的诊断结果.
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文献信息
篇名 复杂系统的MAS分布式协作求解研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 智能故障诊断 多Agent系统(MAS) 问题分解 协作控制
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 115-118,122
页数 5页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.06.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭显刚 广东工业大学自动化学院 105 1183 20.0 30.0
2 刘艺 广东工业大学自动化学院 41 423 12.0 19.0
3 陈少华 广东工业大学自动化学院 80 772 15.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能故障诊断
多Agent系统(MAS)
问题分解
协作控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省教育厅自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kjc.hzu.edu.cn/c40.shtml
项目类型:
学科类型:
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英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
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项目类型:一般面上项目
学科类型:
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