在小波域内应用SOFM网络进行图像压缩的方法研究

• 作者: 宋晓东 王虹 罗迅 阙大顺
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 图像压缩 矢量量化
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2003.01.011

摘要

研究了一种图像压缩方法,首先对图像进行小波分解,然后依据小波系数的统计特性和分布特点,对不同的子图像块采用不同的量化、编码方法.针对低分辨率子图像,先经DCT变换,再采用线性预测编码(DPCM);而对高分辨率子图像采用基于Kohonen网络的自组织特征映射(SOFM)算法进行矢量量化.实验证明,上述图像压缩方法可以在保证重构图像质量良好的情况下,获得较大的压缩比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王虹		49	274	10.0	13.0
2	阙大顺		48	407	10.0	18.0
3	罗迅		5	9	2.0	3.0
4	宋晓东		7	35	4.0	5.0