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摘要:
研究了一种基于小波分析的多尺度在线滤波方法,通过仿真比较了该数据校正方法与其他方法的性能,并将其应用于实际采集的航空煤油数据的在线校正,结果表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于小波分析的多尺度在线滤波及其应用
来源期刊 中南工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小波分析 多尺度 在线滤波 数据校正
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目 小波变换、神经网络与模糊推理技术
研究方向 页码范围 212-214
页数 3页 分类号 TP303
字数 2153字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7207.2003.z1.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘钰善 华东理工大学信息科学与工程学院 2 6 2.0 2.0
2 黄道 华东理工大学信息科学与工程学院 98 1121 21.0 29.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小波分析
多尺度
在线滤波
数据校正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
出版文献量(篇)
7515
总下载数(次)
5
总被引数(次)
79127
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