基于遗传算法的地下遗址GPR数据分析

• 作者: 姚萌 孟海燕
• 来源期刊: 华东师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像处理 遗传算法 遥感目标机器分类
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 48-54
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2003.01.009

摘要

作者以遗传算法(Genetic Algorithm)为手段,介绍一种探地遥感数据分类的新方法.从一系列EM雷达信号图象获得的必要的物体相关信息,基于简单遗传算法(SGA)对其进行数据采集处理可达到较好结果.图象经过预处理后,探测目标定位任务转换为曲线拟合.除了利用SGA 的遗传性,在解决实际问题时加入了专家经验和环境条件.和传统的分类方法相比,遗传算法(GA)在搜寻目标的速度和准确度上都有所提高.作者提出了在遗迹探测领域中对地下物体进行定位的一种可行的方法.在今后的工作中将使用复杂GA进行遗迹的三维建模.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚萌	华东师范大学电子系	53	294	9.0	15.0
2	孟海燕	华东师范大学电子系	3	13	2.0	3.0