基于AER模型的Multi-Agent遗传算法

• 作者: 刘静 焦李成 薛明志 钟伟才
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 Agent 局部感知 自学习
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 390-396
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 5169字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2003.04.002

摘要

本文在分析标准遗传算法的优点和不足的基础上,基于AER模型提出了一种新的遗传算法--Multi-Agent遗传算法.它利用Agent的局部感知、竞争协同和自学习等特性来实现生物对环境的自适应,从而实现全局优化计算.理论分析证明这种算法是以概率1收敛的.在实验中,我们首先用10个维数为30的标准测试函数来全面测试算法的性能,然后用50～200维的Rastrigin函数来测试算法处理高维函数的能力.结果表明本文算法具有较强的全局优化能力,鲁棒性强,且具有良好的处理高维函数的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	514	14586	52.0	103.0
2	薛明志	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	12	188	5.0	12.0
3	钟伟才	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	21	594	15.0	21.0
4	刘静	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	45	707	16.0	26.0