空间逐步寻优数据挖掘在遥感影像分类中的应用

• 作者: 韩玲
• 来源期刊: 长安大学学报(地球科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 空间逐步寻优数据挖掘 遥感影像 最大似然法
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 测绘科学
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 分类号: TP79
• 字数: 1725字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6561.2003.02.018

摘要

在遥感地学分析模型中,由于遥感信息模糊和不确定性的特点,其特征空间中的特征分布并不完全符合特定的高斯密度分布,而是分布形状各异,相互交错,用传统模型是很难获得特征的最优分布解的,而空间逐步寻优数据挖掘方法(SOMM)是在演化寻优理论的基础上,融合知识的参数化分布函数,来逐步分离特征空间,逐步降解的获得特征树状的层次结构.结合实例,用SOMM方法对遥感影像进行分类计算,并与传统的最大似然分类方法的分类结果进行了比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩玲	西北大学地质学系	56	394	10.0	17.0