克隆选择算法在遥感影像分类中的应用

• 作者: 张灵 王兆礼 翁毅 陈晓宏
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感 图像识别 人工智能 克隆选择
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 128-132
• 页数: 5页
• 分类号: P283.8
• 字数: 3413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0529-6579.2008.03.027

摘要

针对遥感影像分类中的局部极值、鲁棒性等问题,提出基于克隆选择算法的遥感影像监督分类方法.所提方法将遥感影像各波段亮度值定义为抗原的属性,通过计算遥感像元与抗体的亲和力识别其类别,并采用实数制方式对抗体进行变异,在保证亲和力上升的同时,也保证了系统的多样性.该算法应用于广州市遥感影像数据分类的实验结果显示:在抗体的进化过程中,抗体的亲和力和识别能力不断提高,最终的分类精度达到92.9%.与最大似然法相比,克隆选择算法的分类精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓宏	中山大学水资源与环境研究中心	250	3958	34.0	49.0
2	翁毅	中山大学地理科学与规划学院	10	61	6.0	7.0
3	张灵	中山大学水资源与环境研究中心	16	167	6.0	12.0
4	王兆礼	华南理工大学土木工程系	49	863	17.0	28.0