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摘要:
目的:研究基于面向对象的图像分析法的遥感影像数据挖掘技术.方法:应用区域分割算法--区域增长算法、最临近、模糊分类、知识库和模拟退火等数据挖掘的理论和算法进行遥感影像信息挖掘方法研究.结果:提出了基于面向对象遥感图像分析法的遥感影像信息挖掘方法.结论:指出面向对象的遥感图像分析是具有实际应用价值的高效的遥感图像信息挖掘方法之一.
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文献信息
篇名 面向对象的遥感图像数据挖掘
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 遥感 面向对象的图像分类 语义网络 多尺度分割 类层
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 31-33
页数 3页 分类号 TP3
字数 3620字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2006.09.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿国华 西北大学计算机科学与技术系 497 5986 35.0 55.0
2 周明全 北京师范大学信息科学与技术学院 270 2127 22.0 27.0
3 王旭红 西北大学城市与资源学系 38 330 10.0 17.0
传播情况
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
遥感
面向对象的图像分类
语义网络
多尺度分割
类层
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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