利用空间抽样理论的遥感影像分类结果精度评价方法

• 作者: 刘爽 王振华 陈珂 黄冬梅
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感分类 精度评价 抽样理论 误差矩阵
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 190-194,242
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.07.044

摘要

遥感影像分类结果的准确性对于遥感信息的应用分析有着重要的影响.传统抽样方式下的遥感影像分类结果精度评价方法受样本量及空间布局的影响,存在效率低和信息冗余等问题.利用空间数据的相关性,将空间抽样理论应用于遥感影像分类结果的精度评价,通过与传统抽样方法比较,发现空间抽样方法应用于遥感影像分类结果的精度评价不仅降低了数据冗余,同时提高了精度评价的检验效率和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄冬梅	上海海洋大学信息学院	110	578	11.0	18.0
2	王振华	上海海洋大学信息学院	36	126	7.0	10.0
3	刘爽	上海海洋大学信息学院	38	90	5.0	7.0
4	陈珂	上海海洋大学信息学院	2	10	1.0	2.0