一种基于证据理论与神经网络的遥感影像分类方法

• 作者: 彭天强 李弼程
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 遥感影像分类 平滑图像 证据理论 信息融合
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 170-174
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3113字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2003.02.011

摘要

把影像的空间信息融入分类决策,提出了一种基于证据理论与神经网络的遥感影像分类方法.对原图像作平滑处理,得到原图像的平滑图像;利用神经网络对原图像及其平滑图像分别进行训练、分类;利用证据理论对它们的分类结果(决策)进行融合;最后,把融合结果(决策)作为原图像的最终分类结果.实验结果与性能比较表明,新方法是有效的,提高了影像的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李弼程	信息工程大学信息工程学院	102	1583	19.0	37.0
2	彭天强	信息工程大学信息工程学院	14	353	9.0	14.0