一种基于证据理论和神经网络的调制分类器

• 作者: 葛临东 陈丽
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 调制类型识别 神经网络 证据理论
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程
• 页码范围: 186-189
• 页数: 4页
• 分类号: TN76
• 字数: 4441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2006.02.022

摘要

文章提出了一种基于证据理论和神经网络的调制信号分类方法.利用4种不同的神经网络分类器对常用的10种调制信号的同一组特征分别进行训练、分类;利用证据理论对它们的分类结果(决策)进行融合;最后,把融合结果作为调制信号的最终分类结果.实验结果与性能比较表明,该方法是有效的,获得了较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛临东	信息工程大学信息工程学院	91	725	15.0	21.0
2	陈丽	信息工程大学信息工程学院	2	17	1.0	2.0