基于证据理论和神经网络的烟雾图像检测

• 作者: 周凤
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 烟雾图像 烟雾检测 证据理论 火灾报警 神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 信号与图像处理
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.07.015

摘要

烟雾图像检测对于预防火灾具有重要的研究意义,烟雾受到空气和自身扩散的作用,变化过程十分复杂,导致传统方法的检测效果差,为了解决该难题,提出证据理论和神经网络的烟雾图像检测方法.研究了当前烟雾图像检测状态,找到引起当前方法检测效果差的原因,提取烟雾图像特征,并采用神经网络得到烟雾图像检测结果,最后根据证据理论对神经网络的烟雾图像检测结果进行融合,并通过烟雾图像检测实验进行可行性验证,该方法烟雾图像检测正确率超过95%,获得了令人满意的烟雾图像检测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周凤		16	35	3.0	5.0