证据理论和神经网络的互联网教学质量评估模型

• 作者: 吴艳丽 武创举 阴钰娇
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 证据理论 神经网络 教学质量 评估模型 评估体系 评估精准度
• 年，卷（期）: 2020,（19）
• 所属期刊栏目: 电子技术及应用
• 页码范围: 175-178
• 页数: 4页
• 分类号: TN711-34|G420
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.19.042

摘要

互联网教学质量评估对互联网教育教学发展具有重大意义和促进作用.为此,提出证据理论和神经网络的互联网教学质量评估模型.依照目前互联网教学基本情况,遵循定性、定量指标相结合准则,构建包括企业运营水平、高校配合程度、教师教学能力、学生学习程度、环境支持程度的互联网教学质量评估体系.在此基础上,利用BP神经网络模型自适应性、自组织性、自学习性特点,以及D-S证据理论的不确定信息处理优势,有效结合基于BP神经网络模型的评估结果以及基于D?S证据理论的评估结果,对互联网教学质量实施综合评估.实验结果表明,该模型可有效评估互联网教学质量,提供精准评估数据,满足实际应用需求,为促进互联网教育教学发展提供数据基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武创举		5	0	0.0	0.0
2	吴艳丽		7	5	1.0	2.0
3	阴钰娇		3	0	0.0	0.0