基于面向对象的长株潭地区遥感影像分类方法

• 作者: 常变蓉 易凤佳 李仁东
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 面向对象 多尺度分割 分类规则 土地覆盖分类
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 910-916
• 页数: 7页
• 分类号: P962
• 字数: 6308字
• 语种: 中文

摘要

结合Landsat TM遥感影像和环境减灾卫星HJ-1-A、B影像数据,基于面向对象的遥感影像分类技术实现长株潭地区土地利用/覆被的分类提取.综合利用隶属度函数和最邻近分类方法设置分类规则,逐步提取林地、湿地、耕地、人工表面的地物信息.以地形复杂多样的长株潭地区为研究区,收集整理具有代表性的样点用于分类和精度评价.结果表明,利用隶属度函数方法分类结果基本能满足生产者和用户的需要,但是林地、耕地内部二级类精度相对较低,错分比较严重,采用最邻近分类优化分类结果后,研究区总体分类精度达到86.05％,耕地和林地一级类分类精度分别提高到73.63％和87.1％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李仁东	中国科学院测量与地球物理研究所	76	3479	25.0	58.0
3	常变蓉	中国科学院测量与地球物理研究所	12	108	7.0	10.0
9	易凤佳	中国科学院测量与地球物理研究所	7	84	6.0	7.0