利用SVM和灰度基元共生矩阵进行图像数据库检索

• 作者: 曾好平 杨鑫华 欧宗瑛 王亮申 苏铁明
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 分类 特征 SVM
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 材料、机械工程
• 页码范围: 475-478,488
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3734字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2003.04.021

摘要

提出了一种新的基于内容的图像检索方法. 其关键技术是:(i)提出一种检索图像内容纹理统计特征的新方法. 定义若干规范灰度像素模式基元;计算这些基元沿不同方向和不同跨距成对出现的概率,可以组成灰度-基元共生矩阵;该矩阵可用来描述图像纹理方面的特征. (ii)通过构建分类矩阵进行二叉树判别,扩展了SVM的多类分类功能. 实验测试表明该法可行,且具有较好检索性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧宗瑛	大连理工大学机械工程学院	95	1311	22.0	30.0
2	王亮申	大连理工大学机械工程学院	7	107	5.0	7.0
3	苏铁明	大连理工大学机械工程学院	32	459	13.0	21.0
4	杨鑫华	大连理工大学机械工程学院	7	176	7.0	7.0
5	曾好平	大连理工大学机械工程学院	1	12	1.0	1.0