基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对纹理检索中的图像特征提取问题,基于小波方向波变换和灰度共生矩阵,提出了一种新的纹理图像特征提取方法,可对纹理图像进行检索。首先通过计算小波方向波变换分解后获得的各子带的均值和标准方差以及灰度共生矩阵的二阶矩、对比度、相关系数、熵的均值构造纹理图像的特征向量,然后采用不同权值的平均欧氏相似性度量方法作为相似度衡量标准进行检索。研究结果表明该方法具有更好的检索效果,平均查准率有较大的提高。
推荐文章
基于小波变换和灰度共生矩阵的轮胎花纹检索
纹理特征
轮胎花纹
特征融合
相似性度量
基于双密度小波变换的纹理图像检索
双密度小波变换
图像检索
纹理图像
基于Curvelet和小波变换的纹理图像识别
小波变换
Curvelet变换
纹理分类
支持向量机
基于小波灰度共生矩阵的鲜骏枣裂纹分选
小波
灰度共生矩阵
裂纹
支持向量机
骏枣
分选
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波方向波变换和灰度共生矩阵的纹理图像检索
来源期刊 徐州工程学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像检索 小波方向波变换 灰度共生矩阵 特征提取
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 【工程技术】
研究方向 页码范围 65-69
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3258字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张克军 10 50 5.0 6.0
3 窦建君 11 25 4.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
共引文献  (8)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (8)
1973(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2019(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
图像检索
小波方向波变换
灰度共生矩阵
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
徐州工程学院学报(自然科学版)
季刊
1674-358X
32-1789/N
大16开
江苏省徐州市新城区丽水路2号
1986
chi
出版文献量(篇)
3153
总下载数(次)
2
总被引数(次)
8528
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导