基于双树复小波和灰度共生矩阵的纹理图像检索

• 作者: 张德胜 张遵伟 罗晓辉
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 双树复小波 灰度共生矩阵 纹理特征
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 87-90
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2010.03.023

摘要

传统的DWT小波变换在提取图像纹理特征时存在震荡、平移变化、混频和缺乏方向性四种缺陷.为了克服这些缺陷,本文采用双树复小波变换对图像检索中的查询图像和目标图像进行分解,提取6个方向上的纹理特征,为了弥补双树复小波变换缺少不同尺度纹理的空间分布特征的缺陷,又利用这两种图像的灰度共生矩阵提取4个统计量特征;最后用Canberra距离进行相似性度量并输出图像检索的结果.通过对Brodatz纹理图像库的各种纹理图像的检索实验表明,该方法对纹理图像有较好的检索效果.