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基于相对下限的遗传算法
基于相对下限的遗传算法
作者:
刘连春
原文服务方:
湖南理工学院学报(自然科学版)
相对下限
遗传算法
重组算子
适值函数尺度变换
收敛
种群多样性
选择压力
摘要:
使用一种新的重组算子和适值函数尺度变换,提出了基于相对下限的遗传算法,并理论分析了该算法的收敛性.实验表明,该算法能较好地平衡种群多样性和选择压力的关系.
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文献信息
篇名
基于相对下限的遗传算法
来源期刊
湖南理工学院学报(自然科学版)
学科
关键词
相对下限
遗传算法
重组算子
适值函数尺度变换
收敛
种群多样性
选择压力
年,卷(期)
2003,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
41-43
页数
3页
分类号
TP181
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-5298.2003.04.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
刘连春
1
1
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
湖南理工学院学报(自然科学版)
主办单位:
湖南理工学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1672-5298
CN:
43-1421/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1988-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2108
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5747
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