基于RBF网络的光纤荧光海水叶绿素a含量在线监测系统的研究

• 作者: 汪翔 王玉田 金海龙
• 来源期刊: 光学与光电技术
• 学科: 物理学
• 关键词: 荧光技术 光纤技术 RBF神经网络 叶绿素a含量
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 光电传感与探测
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: O434.14
• 字数: 3009字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3392.2003.05.007

摘要

介绍了能够实现对海水中叶绿素a含量在线监测的光纤荧光系统.系统将荧光技术、光纤技术和基于RBF(Radial Basis Function Neural Network)神经网络的标定方法相结合,建立了用于海水叶绿素a含量在线监测的最佳RBF网络结构.系统具有结构简单,探头无源及高灵敏度等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金海龙	燕山大学电气工程学院	36	296	11.0	15.0
2	王玉田	燕山大学电气工程学院	187	2131	24.0	35.0
3	汪翔	燕山大学电气工程学院	4	54	4.0	4.0