基于周期分解的机床主轴回转误差预报模型

• 作者: 杜正春 杨建国 颜景平
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 周期分解 主轴回转误差 预测模型 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: TP294
• 字数: 3423字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1158.2003.02.005

摘要

随着精密机械、惯性技术和宇宙科学等学科的发展,超高精密零件在这些领域有着重要用途.但是其制造以及测量均受到主轴回转误差的限制.当今加工预测补偿控制已成为精密加工技术的一个发展研究方向.依靠传统的主轴回转误差预测模型仅仅能补偿掉误差成分中可表达的重复误差.本文对主轴回转误差采用了基于周期分解的组合建模方法,建立了更有效的预测模型.仿真实验结果表明该模型提高了回转误差的预报精度,为预测补偿精密加工技术奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜景平	东南大学机械工程系	94	1185	19.0	27.0
2	杨建国	上海交通大学机械工程学院	179	3656	33.0	53.0
3	杜正春	上海交通大学机械工程学院	49	505	11.0	21.0