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摘要:
脑电(Electroencephalography, EEG)视觉诱发电位(Visual Evoked Potential, VEP)的单次提取是当前生物医学信号处理领域的一个研究热点.提出一种基于独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的多道脑电信号VEP单次提取方法,与多次叠加求平均的方法相比较,可以得到令人满意的结果.
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叠加平均
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于独立分量分析的大脑视觉诱发电位单次提取
来源期刊 生物医学工程研究 学科 医学
关键词 独立分量分析 诱发电位 视觉诱发电位 单次提取
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 研究论著
研究方向 页码范围 13-16
页数 4页 分类号 TP391|R318
字数 2542字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6278.2003.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈民奋 汕头大学广东省数字图像处理重点实验室 37 1000 12.0 31.0
2 黄静霞 汕头大学广东省数字图像处理重点实验室 17 112 6.0 10.0
3 许慰玲 汕头大学广东省数字图像处理重点实验室 9 82 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
独立分量分析
诱发电位
视觉诱发电位
单次提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程研究
季刊
1672-6278
37-1413/R
大16开
山东省济南市解放路11号
1982
chi
出版文献量(篇)
1657
总下载数(次)
8
总被引数(次)
7283
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导